Estadística > ¿Causalidad o Casualidad?

Los estudios post hoc tienen la limitación de no demostrar fehacientemente la existencia de una relación de causalidad entre dos sucesos, a pesar que uno se presente después del otro. Es decir, que una variable preceda a otra, no demuestra que sea la causa.

De la misma manera, el encontrar en un mismo momento variables aglomeradas o juntas, no nos permite establecer una relación de causalidad entre las mismas. A pesar de elucubrar con raciocinios teóricos, es necesario demostrar científicamente toda relación de causalidad, para no caer en el error de pronunciar una falacia.

A continuación, información sobre post hoc y cum hoc:

POST HOC

Post hoc ergo propter hoc es una expresión latina que significa “después de esto, luego a consecuencia de esto”. A veces se acorta por post hoc.

Post hoc es también llamado correlación coincidente o causa falsa, es un tipo de falacia que afirma o asume que si un acontecimiento sucede después de otro, el segundo es consecuencia del primero. Este es un error particularmente tentador, porque la secuencia temporal es algo integral a la causalidad: es verdad que una causa se produce antes de un efecto. La falacia viene de sacar una conclusión basándose sólo en el orden de los acontecimientos, lo cual no es un indicador fiable. Es decir, no siempre es verdad que el primer acontecimiento produjo el segundo acontecimiento.

Post hoc es un ejemplo de la falacia de afirmación de la consecuencia. Puede expresarse así:

El acontecimiento A sucedió antes que el acontecimiento B.
Luego, A debe haber causado B.
Post hoc se relaciona también con la falacia de “correlación implica causalidad” o cum hoc ergo propter hoc.

CUM HOC

Cum hoc ergo propter hoc (en latín, "juntamente con esto, luego a consecuencia de esto"), es una falacia lógica que afirma que dos eventos que ocurren a la vez tienen una relación causa-efecto.

Referencia:
Wikipedia.org